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法国超级计算机将用于人工智能研究

2019-01-10 11:40:19 | 来源: | 阅读:1033

法国高等教育、研究与创新部8日发布公告说,法国政府新购置一台超级计算机,除用于气候、材料和生物学等领域的研究外,还将用于人工智能研究。

公告说,这台超级计算机名为HPC-IA,每秒钟可以进行1.4亿亿次的运算。它由慧与科技公司研发制造,价值2500万欧元,将被安置在法国科学信息发展与资源研究所的数据中心。

法国高等教育、研究与创新部部长弗雷德丽克·维达尔表示,购置这台超级计算机是2018年11月法国政府提出的国家人工智能研究战略的一部分,旨在使法国成为欧洲人工智能研究的领导者。

法国国家科学研究中心数据计算部门负责人德尼·维南特介绍说,这台超级计算机可以帮助研究人员优化人工智能算法,测试人工智能在某些情况下的应用极限。

拓展阅读:人工智能将如何改变医疗行业?

2012年的电影《机器人与弗兰克》讲述了一位老年痴呆症患者和一个照料他日常生活的机器人之间的有趣故事。

弗兰克的儿女送给经常神智混乱的父亲一个智能机器人,最初他无法接受这个冷冰冰的新事物,在经历过磨合期后,弗兰克发现小机器人不仅细心照料着他的起居,更会静静地陪在他身边,温柔地倾听他的内心。

早上叫醒他起床,拉他去散步,帮他整理花园,甚至还会为了让他多吃低钠食品而讨价还价。

今天看来,随着机器人、智能手表、智能音箱、虚拟助理等科技产品的出现,电影中的情节正逐渐走入我们的生活。人工智能技术的迅猛发展及其在医疗卫生领域的深度应用,将极大改变我们社会的面貌。

法国中文网了解到,由于生活水平提升引起的人口结构变化和疫苗、抗生素等医学技术的出现加快了人类疾病谱变迁的速度,慢性病取代传染病成为人类主要的疾病负担。

慢性病具有和急性病完全不同的疾病特征:病情发展慢,持续时间长,患者自我管理在慢性病的预防、治疗中作用关键。

而目前的医疗卫生体系是人类在对抗传染病和急性病过程中形成的,医学理念、临床干预方式难以应对慢性病的挑战,表现出效率低下,医疗保健成本高速增长等特征,日趋不堪重负。

世界卫生组织指出,2015年,全球年医疗支出已经超过7.2万亿美元; 未来,不少国家医疗支出超过国内生产总值的10%,同时全世界还将面临2000万医疗工作者短缺。

与此同时,近年来人工智能技术取得巨大突破,融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度神经网络,能模拟人脑的工作机制。

AI可以在提升早期检测准确度、加强诊断和风险控制、降低治疗费用、辅助病人自我健康管理、提升治疗效果等方面给予医疗工作者充分支持。

特别是随着语音识别、图像识别、自然语言处理、医学知识图谱、传感技术和算法、智能机器人等分支方向的技术进步,人工智能将为医疗卫生领域众多环节带来新的价值。

目前人工智能在医疗卫生领域广泛应用正形成全球共识。

国际电信联盟(ITU)和世界卫生组织(WHO)正通过“ITU人工智能与健康焦点小组”(ITU Focus Group on AI for Health)机制开展工作,制定全球范围内医疗卫生领域使用人工智能的标准化框架,共同推进相关国际标准、开源工具、模型测试、效果评估、应用示范、个人隐私保护等工作。


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